2025年《政府工作报告》明确，要优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。全国两会会场内外，代表委员热议“以网强算”“构建高品质全光运力底座”“降低企业智算成本”……

人工智能浪潮奔涌而来的当下，科学合理布局算力资源、推动“万兆光网”规模部署，已经成为推动人工智能迈向更高水平发展，赋能各行业领域数智化转型升级的战略抉择。

2025年伊始，来自中国的开源人工智能模型DeepSeek凭借“好用、开源、免费”三大优势，在全球范围内引发广泛关注。这不仅是中国企业在效率、资源整合与协作方面创新的体现，更有望重塑全球人工智能发展格局。

步入人工智能时代，超宽带基础设施建设亟待统筹推进。统筹推进“万兆光网”规模化部署、算力中心建设，提供泛在的万兆接入能力，才能满足人工智能时代对信息基础设施提出的新要求。

政府工作报告提出“优化全国算力资源布局”，呼应了此前《算力基础设施高质量发展行动计划》的目标。目前，我国已形成“国家枢纽节点—区域集群—城市边缘”三级算力架构，但跨层级协同仍待加强。

聚焦算网协同发展，全国人大代表、中国移动浙江公司总经理杨剑宇建议，通过锻长板实现补短板，深化“以网强算”，构建网络和智算协同发展新格局。依托我国光通信技术优势，构建全光交换无阻塞智算中心，高可靠立体联算骨干网，推动网络从“连接”向“连接+算力+应用”一体化服务演进。

当前，我国正加速推进“东数西算”工程，但算力资源“东部紧缺、西部空耗”的结构性矛盾依然突出。全国人大代表、中国移动重庆公司总经理夏泳建议加快推动“疆算入渝”，促进AI赋能，以跨区域协同创新实践，为“东数西算”国家战略注入强劲动能。

“部分制造业强市在AI研发平台、算力与数据中心等基础设施建设方面相对滞后，制约了AI在制造业的广泛应用。”全国政协委员、民革广东省委会副主委唐冬生建议，要优化算力体系建设，适度超前布局国家算力中心、工业边缘算力中心、大数据平台等支撑AI发展的数字基础设施；建设城市级AI算力调度中心，整合国家、地区节点和城市算力资源，优化多元算力供给体系。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提交了一份“关于推进异构算力基础设施建设，助力新质生产力发展”的提案，建议要加强建设异构算力降低智算成本；夯实自主可控的智算底座，鼓励智能体大规模创新应用；存算协同发展，降低企业智算成本、提升计算效率；推动链主企业向中小企业开放智算配额，实现产业智算普惠。

算力效能突破已成为撬动人工智能发展的新支点。全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟认为，中国在推动AI发展的进程中，一方面在芯片设计、算法优化等核心技术领域不断突破，推出了多款具有自主知识产权的AI芯片和计算平台；另一方面，通过云计算、边缘计算等新型计算模式的创新，进一步提升了算力的利用效率。

“人类驯化马，马成为我们的动力，电力淘汰马力后，进入更为重要的算力革命。如何在不增加自然资源消耗的情况下提升生活水平，这是算力革命给我们带来的课题。”在全国政协委员、中国工程院院士王坚看来，以算力为基础，人工智能正在将人类带入一个全新的时代。

“人工智能+”时代，算力需求呈现指数级增长，但传统算力部署模式面临网络传输效率低、资源调度不均衡等挑战。代表委员普遍认为，构建“算网协同”的新型基础设施体系、提升算力利用效率是破局关键。

目前国内主要智算中心单体规模仅在100-1000PFlops之间，高端智算中心要求具备万卡级分布式训练能力，基础设施的代际差异严重制约了大模型迭代创新速度。

对于算力中心的建设，全国政协委员、中国科学院计算研究所研究员张云泉建议国家出台相关管理规范和办法，从供给侧引导高端算力发展。同时，要建立智算中心分级准入标准，支持市场主体建设高端智算中心，突破万卡级分布式训练，鼓励建设高密度数据中心。

算力中心的核心在于提供算力服务，所以其商业模式同时具备了数据中心设备租赁和云服务按用量、服务付费的特性。全国政协委员王江平表示，算力、算法和数据是人工智能发展的三要素，其商业模式也离不开这三者。因此，要加强算力建设与运营，发展算力芯片GPU/ASIC/以太网交换芯片，推进智算中心建设与运营，强化网络安全。

张云泉委员今年围绕算力设施建设与智算产业发展，提出“关于超智融合突破‘算力围城’，促进高端智算中心建设”的新提案，呼吁加快高端算力设施建设，提升算力使用效率，以应对人工智能大模型快速发展所带来的“算力围城”困局。

纵观两会，多位代表委员认为，“人工智能+”时代为信息基础设施的变革开辟了前所未有的机遇，同时也伴随着一系列挑战。当前，各行各业的数智化转型都离不开算力和网络的深度融合与赋能，如果能优化全国算力资源布局，进一步推动“万兆光网”规模部署，无疑将为新型工业化进程注入强劲动力，加速推动数字中国迈向高质量发展的崭新阶段。